Les incendies de forêt sont devenus l’un des risques de catastrophe naturelle dont la croissance est la plus rapide au monde. Poussés par l’augmentation des températures provoquée par le changement climatique, les sécheresses prolongées, l’expansion de l’interface entre les zones urbaines et les zones sauvages et l’évolution des modèles de végétation, les incendies de forêt brûlent de plus grandes zones avec des intensités plus élevées. Les modèles traditionnels de risque d’incendies de forêt calibrés sur la fréquence historique des incendies sont systématiquement insuffisants pour le changement climatique mondial engendré. NatCat Lighthouse-0 d'Earthian fournit les renseignements prospectifs sur les risques d'incendies de forêt qu'exige cet environnement.

Le risque d’incendie de forêt dépend de l’intersection des sources d’inflammation, des charges de combustible, de la topographie, des conditions de vent et de la capacité de suppression. Le changement climatique intensifie chacun de ces facteurs : des températures plus élevées augmentent la sécheresse de la végétation et prolongent les saisons des incendies ; la sécheresse réduit l'humidité du carburant ; les changements dans la configuration des vents créent des conditions d'incendie plus extrêmes ; et l’expansion de l’interface entre les zones urbaines et les zones sauvages met davantage d’actifs sur le chemin des incendies. Comprendre le risque d’incendie de forêt nécessite de modéliser tous ces facteurs en interaction aux emplacements spécifiques des actifs à risque.

• Exposition aux incendies de forêt au niveau des actifs : NatCat Lighthouse-0 modélise l'intensité du risque d'incendie de forêt à chaque emplacement spécifique d'actif, en tenant compte des charges de combustible locales, de la topographie, de la direction du vent dominant et de la proximité de la végétation sauvage plutôt que d'attribuer les actifs à de larges zones de risque d'incendie qui masquent une variabilité significative au sein de la zone.
• Projections météorologiques d'incendie ajustées au climat : NatCat Lighthouse-0 intègre des projections météorologiques d'incendie ajustées au climat dans plusieurs scénarios de réchauffement pour fournir des estimations prospectives des risques d'incendie de forêt qui reflètent l'évolution du risque d'incendie, et pas seulement son apparition historique.
• Modélisation du transport des braises et de l’inflammabilité des structures : Une proportion importante des pertes structurelles liées aux incendies de forêt se produisent lors du transport des braises, où les tisons enflamment les structures bien en dehors du périmètre de l’incendie. NatCat Lighthouse-0 modélise la dynamique de transport des braises et l'inflammabilité spécifique à la structure pour capturer cette voie de perte qui manque aux modèles simplifiés de périmètre d'incendie.
• Modélisation des risques secondaires post-incendie : les incendies de forêt créent des coulées de débris et des glissements de terrain après un incendie dans les bassins versants brûlés lors d'épisodes de pluie ultérieurs, ce qui peut causer des dommages importants aux actifs qui ont survécu à l'incendie lui-même. NatCat Lighthouse-0 modélise ces expositions aux risques secondaires post-incendies de forêt.
• Intelligence sur les risques liés à l’interface entre zones urbaines et zones sauvages : L’interface croissante entre zones urbaines et zones sauvages concentre l’exposition aux incendies de forêt dans des zones géographiques et des types d’actifs que les modèles d’incendie historiques n’ont pas été calibrés pour évaluer avec précision. NatCat Lighthouse-0 aborde spécifiquement le profil de risque des actifs d'interface.

Les modèles traditionnels de risque d’incendie de forêt présentent des limites fondamentales dans l’environnement actuel des incendies :

• L’étalonnage de la fréquence historique est systématiquement insuffisant lorsque le changement climatique crée des environnements d’incendie en dehors de la plage historique. Les régions sans historique significatif d’incendies sont aujourd’hui confrontées à un risque important d’incendies de forêt.
• Les modèles simplifiés de périmètre d'incendie capturent les voies directes de perte par contact avec la flamme, mais négligent les pertes liées au transport des braises, qui représentent une proportion substantielle des pertes structurelles lors des incendies de forêt majeurs.
• Les hypothèses de charge statique de combustible ignorent les changements dynamiques des conditions de végétation provoqués par la sécheresse, les espèces envahissantes et les changements de gestion des terres qui créent un comportement des incendies en dehors des plages historiquement calibrées.
• Une résolution géographique grossière attribue le même score de risque d'incendie de forêt à des actifs présentant une exposition locale radicalement différente en fonction de la microtopographie, de la proximité de la végétation et du type de structure.

NatCat Lighthouse-0 répond à chaque limitation avec une intelligence basée sur l'inférence :

• La modélisation prévisionnelle des incendies et des conditions météorologiques, ajustée au climat, fournit des estimations des risques d’incendies de forêt qui reflètent les trajectoires climatiques futures, et pas seulement les fréquences historiques des incendies.
• La modélisation du transport et de l’inflammabilité des braises capture l’intégralité du cheminement des pertes dues aux incendies de forêt, et pas seulement le contact direct des flammes, fournissant ainsi des estimations complètes de l’exposition aux pertes dues aux incendies de forêt.
• L'intégration dynamique des conditions de combustible intègre les conditions de sécheresse actuelles, l'humidité de la végétation et les changements de couverture terrestre pour calibrer les modèles de comportement des incendies aux conditions actuelles plutôt qu'aux moyennes historiques.
• La résolution spatiale au niveau des actifs fournit des estimations spécifiques de l'exposition aux incendies de forêt pour chaque actif en fonction de son emplacement précis, de son contexte topographique et de ses caractéristiques structurelles.

La veille sur les risques d’incendies de forêt a des applications critiques dans les secteurs financiers et opérationnels :

• Souscription d'assurance et gestion de portefeuille : les assureurs et les réassureurs peuvent utiliser les informations sur les risques d'incendie de forêt de NatCat Lighthouse-0 pour tarifer avec précision les polices individuelles, identifier les concentrations de portefeuille dans les zones à haut risque d'incendie de forêt et fixer des limites de réassurance qui reflètent l'exposition aux incendies prospective plutôt que historique.
• Risque immobilier et hypothécaire : les prêteurs et les investisseurs immobiliers peuvent utiliser des évaluations de l'exposition aux incendies de forêt au niveau des actifs pour identifier les garanties dans les zones à haut risque d'incendie de forêt, permettant ainsi des décisions de prêt ajustées en fonction du risque et une surveillance de la concentration des incendies de forêt au niveau du portefeuille.
• Gouvernement et gestion des urgences : les agences gouvernementales peuvent utiliser des renseignements prospectifs sur les risques d'incendies de forêt pour prioriser les ressources de prévention et de suppression, identifier les communautés les plus à risque et planifier les décisions d'utilisation des terres qui tiennent compte des futurs changements dans l'environnement des incendies.
• Gestion des risques physiques d'entreprise : les entreprises possédant des installations dans des régions exposées aux incendies de forêt peuvent utiliser NatCat Lighthouse-0 pour évaluer l'exposition aux incendies de forêt au niveau de leurs installations, éclairer la planification de la continuité des activités et optimiser la couverture d'assurance.

NatCat Lighthouse-0 d'Earthian fournit des renseignements sur les risques d'incendies de forêt avec une combinaison de résolution spatiale, d'étalonnage climatique et d'exhaustivité du cheminement des pertes qu'aucun fournisseur de modèles NatCat historique ne peut égaler. Les modèles traditionnels d’incendies de forêt fondés sur des données historiques sur le périmètre des incendies et sur les conditions statiques des combustibles sont de plus en plus mal alignés avec l’environnement d’incendie créé par le changement climatique. Les renseignements sur les incendies de forêt, basés sur l'inférence, adaptés au climat et sensibles au transport des braises, de NatCat Lighthouse-0, offrent la précision prospective qu'exige désormais la gestion des risques d'incendie de forêt.

Le risque d’incendies de forêt continuera de s’intensifier à l’échelle mondiale à mesure que le changement climatique intensifie les conditions météorologiques liées aux incendies, que l’expansion de l’interface entre les zones urbaines et les zones sauvages se poursuit et que les stratégies historiques de suppression des incendies modifient les schémas d’accumulation de la charge de combustible. Les régions qui, historiquement, n’étaient pas des zones à risque majeur d’incendies de forêt connaissent des événements en dehors de leur expérience historique.

Les institutions financières, les assureurs et les gestionnaires d’actifs qui investissent dans des renseignements prospectifs sur les risques d’incendies de forêt seront désormais mieux placés pour gérer l’exposition aux incendies de forêt à mesure qu’ils s’intensifient plutôt que de découvrir l’inadéquation des modèles basés sur des données historiques lorsque les pertes surviennent.