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Les orages violents produisant des vents destructeurs, de la grosse grêle, des tornades, des crues soudaines et des éclairs représentent collectivement l'un des facteurs de perte NatCat les plus importants sous les latitudes tempérées. Aux États-Unis, les fortes tempêtes de convection figurent systématiquement parmi les deux ou trois sinistres annuels assurés les plus élevés. Pourtant, le risque d’orages violents reste l’un des périls NatCat les plus mal modélisés dans les modèles commerciaux. NatCat Lighthouse-0 d'Earthian fournit des renseignements intégrés sur les risques d'orages violents qui répondent à ces défis.
Les orages violents sont des événements à risques multiples. Un seul système de tempête peut produire des dégâts de vent en ligne droite dus à des microrafales, de grosses grêles, la destruction du chemin d'une tornade, des crues soudaines dues à des précipitations intenses et des incendies déclenchés par la foudre. La combinaison et l’intensité des aléas varient spatialement au sein d’un même système de tempête, ce qui fait de l’évaluation des pertes un problème spatial fondamentalement multi-aléas que les modèles à péril unique ne peuvent pas résoudre.
- Modélisation convective multi-risques intégrée : NatCat Lighthouse-0 modélise le risque d'orages graves en tant que problème multi-risques intégré, estimant simultanément le risque de vent, de grêle, de tornade et d'inondation soudaine à partir d'un cadre unifié de renseignement sur les tempêtes convectives plutôt que de traiter chaque risque isolément.
- Modélisation des pertes de vent par convection : les vents en ligne droite provenant des rafales d'orage provoquent des dommages structurels étendus. NatCat Lighthouse-0 modélise la perte de vent convectif avec des fonctions de vulnérabilité spécifiques au type d'actif calibrées pour la mécanique des dommages causés par le vent convectif, distinctes des fonctions de vulnérabilité au vent des cyclones tropicaux que de nombreux fournisseurs appliquent à tort aux événements convectifs.
- Quantification du risque de tornade : NatCat Lighthouse-0 modélise le risque de tornade grâce à une modélisation probabiliste de l'occurrence et de l'intensité des tornades calibrée sur la climatologie régionale des tornades, avec un ajustement climatique prospectif pour les régions où la fréquence des tornades devrait changer.
- Risque de crue soudaine dû aux précipitations convectives : NatCat Lighthouse-0 modélise le risque de crue soudaine convective dans le cadre d'une évaluation intégrée des orages violents, capturant les inondations dans des actifs éloignés des principales rivières que les cartes traditionnelles des plaines inondables ne couvrent pas.
- Projections des risques de convection sévère ajustées au climat : NatCat Lighthouse-0 intègre des projections de convection sévère ajustées au climat fournissant des estimations prospectives des risques d'orage à mesure que les conditions atmosphériques changent.
La modélisation NatCat traditionnelle présente des lacunes importantes dans la couverture des orages violents :
- Les modèles à péril unique évaluent chaque composant de risque convectif séparément, ignorant la cooccurrence de plusieurs dangers dans une seule tempête et la perte composée que crée l’exposition simultanée à plusieurs dangers.
- Les données météorologiques à faible résolution spatiale ne parviennent pas à résoudre la structure spatiale fine du risque convectif, produisant des estimations du risque qui lissent le champ de risque réel.
- Les fonctions de vulnérabilité aux vents des cyclones tropicaux sont souvent mal appliquées aux événements de vents convectifs, créant un biais systématique dans les estimations des pertes de vents convectifs, car les mécanismes de dommages diffèrent entre les événements de vents convectifs et tropicaux.
- Les crues soudaines dues aux précipitations convectives sont souvent exclues des évaluations des risques spécifiques aux tempêtes, car la modélisation des crues soudaines convectives nécessite l'intégration de la modélisation de l'intensité des précipitations et de la capacité de drainage que de nombreux modèles de tempêtes n'incluent pas.
L'intelligence intégrée des orages violents de NatCat Lighthouse-0 comble chaque lacune :
- La modélisation convective multi-risques intégrée capture les dangers concomitants dans une seule évaluation de tempête, reflétant la nature complexe réelle des pertes liées aux orages violents.
- La cartographie des dangers à haute résolution dérivée du radar et augmentée par satellite résout la structure spatiale fine des dangers convectifs que les données grossières atténuent.
- Les fonctions de vulnérabilité spécifiques à la convection, distinctes des fonctions des vents tropicaux, fournissent des estimations précises des pertes pour chaque mécanisme de risque convectif.
- La modélisation intégrée des crues éclair convectives capture la composante crue éclair des pertes causées par les orages graves dans une évaluation unifiée.
L’intelligence des risques d’orages violents permet aux applications critiques :
- Assurance des biens commerciaux : les évaluations d'orages multirisques au niveau des actifs de NatCat Lighthouse-0 permettent aux assureurs de biens commerciaux d'évaluer avec précision le risque de tempête de convection, en différenciant les bâtiments avec différents types de toit, matériaux de construction et emplacements que la tarification des zones globales traite de manière uniforme.
- Assurance agricole : les tempêtes de convection sont l'une des principales causes de pertes agricoles dues aux dommages causés par la grêle et aux inondations soudaines des cultures. NatCat Lighthouse-0 fournit des évaluations des tempêtes de convection spécifiques à chaque type de culture, permettant aux assureurs agricoles de quantifier et de tarifer avec précision l'exposition aux tempêtes de convection.
- Gestion de l'exposition globale de la réassurance : les saisons d'orages violents peuvent produire plusieurs événements entraînant des pertes importantes au cours d'une même année. Les résultats d'accumulation de portefeuille de NatCat Lighthouse-0 permettent aux réassureurs de surveiller l'exposition globale aux tempêtes de convection et de gérer efficacement les limites globales annuelles.
- Gestion des risques liés aux infrastructures : les réseaux électriques, les tours de télécommunications, les infrastructures de transport et les installations industrielles sont confrontés à une vulnérabilité importante aux graves dégâts causés par les orages. NatCat Lighthouse-0 fournit aux opérateurs d'infrastructures des évaluations multi-risques au niveau des actifs pour le risque de tempête de convection.
Le risque de tempête convective grave fait partie des périls NatCat les plus techniquement exigeants à modéliser, nécessitant l'intégration de la dynamique atmosphérique à petite échelle, une modélisation de la cooccurrence de plusieurs dangers et des fonctions de vulnérabilité spécifiques à chaque type d'actif calibrées pour chaque mécanisme de dommages convectifs. La plupart des fournisseurs commerciaux de NatCat considèrent les tempêtes convectives comme une zone de développement de modèles moins prioritaire. NatCat Lighthouse-0 d'Earthian investit dans toute la profondeur technique requise par une modélisation précise des risques d'orages violents.
Même si le nombre total de jours d’orage n’augmente pas uniformément, l’intensité des événements convectifs les plus graves devrait augmenter à mesure que la teneur en humidité de l’atmosphère augmente avec le réchauffement. Certaines études régionales suggèrent des changements géographiques dans la fréquence des orages violents, y compris une expansion vers les pôles des zones de convection intenses maximales.
Pour les assureurs, les réassureurs et les investisseurs en cat bonds fortement exposés aux orages violents, la veille prospective sur les risques de tempêtes de convection n’est pas une aspiration future mais une nécessité actuelle en matière de concurrence et de gestion des risques. NatCat Lighthouse-0 d'Earthian fournit les renseignements sur les risques d'orages liés au climat dont cet environnement a besoin.