Les cyclones tropicaux représentent l’une des catastrophes naturelles les plus concentrées géographiquement et les plus importantes économiquement au monde. Un seul cyclone majeur peut générer des pertes assurées dépassant des dizaines de milliards de dollars et causer des dommages complexes par le biais de multiples voies de danger simultanées : vents extrêmes, ondes de tempête, inondations intérieures et effets secondaires. Le changement climatique modifie l’environnement de risque cyclonique en intensifiant l’intensité maximale des tempêtes, en déplaçant leur trajectoire vers les pôles et en amplifiant les ondes de tempête par l’élévation du niveau de la mer. Le phare NatCat-0 d'Earthian fournit les renseignements sur les risques de cyclones à voies multiples et adaptés au climat que cet environnement exige.

Le risque cyclonique n’est pas un phénomène unique. Un cyclone majeur génère simultanément des charges de vent extrêmes qui endommagent les structures, une onde de tempête qui inonde les zones côtières, des inondations intérieures dues à des précipitations intenses et des dangers secondaires, notamment l'impact de débris et la défaillance du réseau d'infrastructures. Les estimations de pertes qui modélisent uniquement les dommages causés par le vent sous-estiment systématiquement les pertes totales dues aux cyclones en omettant les composantes de surtension, d'inondation et de risque secondaire. Une intelligence précise des risques de cyclone nécessite de modéliser toutes les voies de dommages au niveau des actifs pour chaque scénario de cyclone.

• Modélisation des pertes multi-voies : NatCat Lighthouse-0 modélise simultanément les voies de perte du vent, des surtensions et des inondations intérieures pour chaque scénario de cyclone, produisant des estimations intégrées des pertes multi-voies plutôt que des estimations des pertes de vent à risque unique qui sous-estiment l'impact total du cyclone.
• Modélisation de la trajectoire et de l'intensité ajustées au climat : NatCat Lighthouse-0 intègre des distributions de trajectoire et d'intensité des cyclones ajustées au climat qui reflètent la manière dont le réchauffement des températures de surface de la mer, l'évolution des modèles de circulation atmosphérique et l'élévation du niveau de la mer modifient le risque de cyclone, fournissant ainsi des estimations prospectives du risque de cyclone.
• Intégration des ondes de tempête et de l'élévation du niveau de la mer : les ondes de tempête sont explicitement modélisées avec des projections d'élévation du niveau de la mer ajustées au climat qui montrent comment l'exposition aux ondes de tempête évolue sur des horizons temporels de plusieurs décennies, ce qui est essentiel pour les décisions financières et infrastructurelles à long terme.
• Exposition au niveau des actifs dans les zones d'arrivée des cyclones : NatCat Lighthouse-0 fournit des estimations de la vitesse du vent au niveau des actifs, de la profondeur des inondations et de l'exposition aux inondations pour les actifs situés dans les couloirs à risque de cyclone, permettant une évaluation des pertes propriété par propriété plutôt que des estimations moyennes du portefeuille.
• Impact secondaire et en cascade des cyclones : NatCat Lighthouse-0 et Earthian Hub se coordonnent pour modéliser les impacts économiques en cascade des perturbations des infrastructures et du déplacement de la chaîne d'approvisionnement ainsi que des pertes physiques directes.

Les modèles traditionnels de risque de cyclone présentent des limites clés dans l’environnement de risque actuel :

• Les modèles de pertes dus au vent uniquement capturent les dommages directs causés par le vent, mais omettent les composantes des ondes de tempête et des inondations intérieures, sous-estimant systématiquement les pertes totales dues aux cyclones lors des événements où les ondes de tempête ou les inondations dominent.
• L’étalonnage des données de trajectoire historiques peut s’avérer insuffisant pour évaluer les futures trajectoires des cyclones dans les régions connaissant un déplacement de leur trajectoire vers les pôles, créant une sous-modélisation systématique du risque cyclonique dans les zones entrant récemment dans la ceinture cyclonique historique.
• Les hypothèses statiques sur le niveau de la mer ignorent l’effet amplificateur de l’élévation progressive du niveau de la mer sur les dommages causés par les ondes de tempête, produisant des estimations des pertes liées aux ondes de tempête qui sont exactes aujourd’hui mais de plus en plus sous-estimées dans les années à venir.
• L'agrégation spatiale moyenne du portefeuille masque les actifs individuels très exposés qui entraînent une perte réelle du portefeuille aux cyclones, en particulier dans les régions côtières où de petites différences d'altitude et de distance par rapport au rivage créent de grandes différences dans l'exposition aux surtensions.

L'approche de NatCat Lighthouse-0 répond à chaque limitation :

• La modélisation des pertes de vent, de vagues et d'inondations à plusieurs voies fournit des estimations intégrées des pertes totales dues aux cyclones que les modèles à voie unique sous-estiment systématiquement.
• Les distributions de trajectoire et d'intensité ajustées en fonction du climat reflètent les trajectoires prospectives des risques de cyclones plutôt que de limiter les estimations aux ensembles de données de trajectoire historiques.
• L'intégration de l'élévation du niveau de la mer montre comment l'exposition aux surtensions augmente au fil du temps, fournissant des projections prospectives sur plusieurs décennies des pertes liées aux surtensions, essentielles pour les décisions financières et d'infrastructure à long terme.
• La résolution spatiale au niveau des actifs identifie les actifs spécifiques qui déterminent l’exposition du portefeuille aux cyclones plutôt que de faire la moyenne de l’exposition sur de vastes zones géographiques.

La veille sur les risques liés aux cyclones sert des applications critiques dans les secteurs financiers et opérationnels :

• Tarification des obligations catastrophe et transfert des risques : les distributions de pertes liées aux cyclones à voies multiples et ajustées au climat de NatCat Lighthouse-0 fournissent la base quantitative pour la probabilité de fixation des obligations catastrophe et les calculs des pertes attendues, permettant une tarification plus précise des obligations catastrophe.
• Souscription d'assurance de dommages : les assureurs peuvent utiliser des évaluations de l'exposition aux cyclones au niveau des actifs pour évaluer avec précision le risque immobilier dans les couloirs cycloniques, en différenciant les actifs présentant une exposition au vent, aux vagues et aux inondations sensiblement différente au sein d'une même vaste zone de risque géographique.
• Planification de la résilience des infrastructures : les opérateurs d'infrastructures dans les régions exposées aux cyclones peuvent utiliser les évaluations multivoies au niveau des actifs de NatCat Lighthouse-0 pour identifier les actifs d'infrastructure les plus vulnérables et hiérarchiser les investissements en matière de résilience.
• Risque immobilier et hypothécaire côtier : les prêteurs et les investisseurs sur les marchés côtiers peuvent utiliser des évaluations prospectives des ouragans et des inondations pour identifier les propriétés confrontées à une exposition croissante aux cyclones, à mesure que l'élévation du niveau de la mer amplifie les impacts des ouragans.

NatCat Lighthouse-0 d'Earthian fournit des renseignements sur les risques de cyclone avec une modélisation des pertes sur plusieurs voies, des projections de trajectoire et d'intensité ajustées au climat, une résolution spatiale au niveau des actifs et une intégration de l'élévation du niveau de la mer qu'aucun modèle de cyclone existant ne fournit en combinaison. Les modèles de cyclones traditionnels, performants en matière d’estimation des pertes dues au vent, sont souvent sous-performants en matière de modélisation des crues et des crues. L’ajustement climatique prospectif est absent de la plupart des modèles commerciaux de cyclones calibrés exclusivement sur les données de trajectoire historiques.

Les preuves selon lesquelles le changement climatique modifie le risque de cyclone tropical s’accumulent. Une intensification rapide devient de plus en plus fréquente à mesure que la température de la surface de la mer augmente. Le déplacement de la trajectoire vers les pôles élargit l’empreinte géographique du risque cyclonique. L’élévation du niveau de la mer amplifie les ondes de tempête à chaque cyclone touchant terre. Ces changements se produisent plus rapidement que ce que les ensembles de données d’étalonnage des modèles de cyclones traditionnels peuvent pleinement capturer.

Les institutions financières, les assureurs et les gestionnaires d’actifs exposés aux zones à risque de cyclone ont besoin de renseignements prospectifs sur les risques de cyclone qui reflètent l’évolution de l’environnement des risques, et pas seulement une expérience historique qui n’est peut-être plus représentative de l’avenir.