Natuurbranden zijn een van de snelst groeiende risico’s op natuurrampen ter wereld geworden. Gedreven door door klimaatverandering veroorzaakte temperatuurstijgingen, langdurige droogtes, een groter grensvlak tussen stad en wildernis en veranderende vegetatiepatronen, verbranden bosbranden grotere gebieden met hogere intensiteit. Traditionele risicomodellen voor natuurbranden, gekalibreerd op historische brandfrequenties, zijn systematisch onvoldoende voor de mondiale klimaatverandering. Earthian's NatCat Lighthouse-0 levert de toekomstgerichte informatie over natuurbrandrisico's die deze omgeving vereist.

Het risico op natuurbranden wordt veroorzaakt door de kruising van ontstekingsbronnen, brandstofbelastingen, topografie, windomstandigheden en onderdrukkingscapaciteit. Klimaatverandering versterkt elk van deze factoren: hogere temperaturen verhogen de droogte van de vegetatie en verlengen het brandseizoen; droogte vermindert het brandstofvocht; veranderingen in het windpatroon zorgen voor extremer brandweer; en de uitbreiding van het raakvlak tussen stad en natuurgebied zorgt ervoor dat meer activa op het pad van branden komen te staan. Om het risico op natuurbranden te begrijpen, moeten al deze op elkaar inwerkende factoren worden gemodelleerd op de specifieke locaties van activa die gevaar lopen.

• Blootstelling aan natuurbranden op activaniveau: NatCat Lighthouse-0 modelleert de intensiteit van het gevaar van natuurbranden op elke specifieke locatie, waarbij rekening wordt gehouden met de lokale brandstofbelasting, de topografie, de heersende windrichting en de nabijheid van wildlandvegetatie in plaats van activa toe te wijzen aan brede brandrisicozones die aanzienlijke variabiliteit binnen de zone maskeren.
• Klimaatgecorrigeerde brandweerprojecties: NatCat Lighthouse-0 omvat klimaatgecorrigeerde brandweerprojecties onder meerdere opwarmingsscenario's om toekomstgerichte schattingen van het gevaar voor natuurbranden te bieden die weerspiegelen hoe het brandrisico zich ontwikkelt, en niet alleen hoe het er historisch uitzag.
• Modellering van het transport van sintels en het modelleren van de ontvlambaarheid van structuren: Een aanzienlijk deel van de structurele verliezen bij natuurbranden vindt plaats door het transport van sintels, waarbij vuurbranders structuren tot ver buiten de brandomtrek ontsteken. NatCat Lighthouse-0-modellen omvatten de transportdynamiek en structuurspecifieke ontvlambaarheid om dit verliespad vast te leggen dat vereenvoudigde vuurperimetermodellen missen.
• Modellering van secundaire gevaren na natuurbranden: Bosbranden veroorzaken puinstromen en aardverschuivingen na een brand in verbrande stroomgebieden tijdens daaropvolgende regenbuien, die aanzienlijke schade kunnen veroorzaken aan bezittingen die de brand zelf hebben overleefd. NatCat Lighthouse-0 modelleert deze secundaire gevarenblootstellingen na natuurbranden.
• Risico-informatie op het grensvlak tussen stad en natuur: De groeiende interface tussen stad en natuur concentreert de blootstelling aan natuurbranden in geografische gebieden en soorten activa waarvoor historische brandmodellen niet waren gekalibreerd om nauwkeurig te beoordelen. NatCat Lighthouse-0 richt zich specifiek op het risicoprofiel van interface-assets.

Traditionele natuurbrandrisicomodellen hebben fundamentele beperkingen in de huidige brandomgeving:

• Historische frequentiekalibratie is systematisch onvoldoende wanneer klimaatverandering brandomgevingen creëert die buiten het historische bereik liggen. Regio's zonder significante historische brandgeschiedenis worden vandaag de dag geconfronteerd met een aanzienlijk risico op natuurbranden.
• Vereenvoudigde brandomtrekmodellen registreren directe vlamcontactverliestrajecten, maar missen transportverliezen van sintels die verantwoordelijk zijn voor een aanzienlijk deel van de structurele verliezen bij grote natuurbranden.
• Aannames van de statische brandstofbelasting negeren de dynamische veranderingen in de vegetatieomstandigheden, veroorzaakt door droogte, invasieve soorten en veranderingen in landbeheer die brandgedrag creëren buiten historisch gekalibreerde grenzen.
• Grove geografische resolutie kent dezelfde natuurbrandrisicoscore toe aan activa met een dramatisch verschillende lokale blootstelling op basis van microtopografie, nabijheid van vegetatie en structuurtype.

NatCat Lighthouse-0 pakt elke beperking aan met op gevolgtrekkingen gebaseerde intelligentie:

• Klimaatgecorrigeerde, toekomstgerichte brandweermodellen bieden schattingen van het gevaar voor natuurbranden die toekomstige klimaattrajecten weerspiegelen, en niet alleen historische brandfrequenties.
• Modellering van transport en ontvlambaarheid van sintels legt het volledige traject van verlies door natuurbranden vast, en niet alleen direct vlamcontact, waardoor volledige schattingen van de blootstelling aan natuurbranden worden verkregen.
• Dynamische integratie van de brandstofconditie omvat de huidige droogteomstandigheden, vegetatievocht en veranderingen in de landbedekking om brandgedragsmodellen te kalibreren op de huidige omstandigheden in plaats van op historische gemiddelden.
• De ruimtelijke resolutie op assetniveau biedt specifieke schattingen van de blootstelling aan natuurbranden voor elk asset op basis van de precieze locatie, topografische context en structurele kenmerken.

Risico-informatie over natuurbranden heeft cruciale toepassingen in de financiële en operationele sectoren:

• Verzekeringsacceptatie en portefeuillebeheer: Verzekeraars en herverzekeraars kunnen de natuurbrandrisico-informatie van NatCat Lighthouse-0 gebruiken om individuele polissen nauwkeurig te prijzen, portefeuilleconcentraties in gebieden met een hoog natuurbrandrisico te identificeren en herverzekeringslimieten vast te stellen die toekomstgerichte in plaats van historische brandblootstelling weerspiegelen.
• Vastgoed- en hypotheekrisico: Kredietverstrekkers en vastgoedinvesteerders kunnen beoordelingen van de blootstelling aan natuurbranden op activaniveau gebruiken om onderpand te identificeren op locaties met een hoog natuurbrandrisico, waardoor op risico aangepaste kredietbeslissingen kunnen worden genomen en de concentratie van natuurbranden op portefeuilleniveau kan worden gemonitord.
• Overheid en beheer van noodsituaties: Overheidsinstanties kunnen toekomstgerichte informatie over natuurbrandrisico's gebruiken om prioriteit te geven aan preventie- en bestrijdingsmiddelen, gemeenschappen te identificeren die het grootste risico lopen, en beslissingen over landgebruik te plannen die rekening houden met toekomstige veranderingen in de brandomgeving.
• Beheer van fysieke bedrijfsrisico's: Bedrijven met faciliteiten in regio's die zijn blootgesteld aan natuurbranden kunnen NatCat Lighthouse-0 gebruiken om de blootstelling aan natuurbranden op faciliteitsniveau te beoordelen, de bedrijfscontinuïteitsplanning te informeren en de verzekeringsdekking te optimaliseren.

Earthian's NatCat Lighthouse-0 biedt informatie over het risico op natuurbranden met een combinatie van ruimtelijke resolutie, klimaatvoorwaartse kalibratie en een volledigheid van het verliespad, waar geen enkele gevestigde leverancier van NatCat-modellen aan kan tippen. Traditionele natuurbrandmodellen die zijn gebaseerd op historische brandomtrekgegevens en statische brandstofomstandigheden zijn steeds minder afgestemd op de brandomgeving die de klimaatverandering creëert. De op gevolgtrekkingen gebaseerde, klimaatgecorrigeerde, kolentransportbewuste natuurbrandintelligentie van NatCat Lighthouse-0 biedt de toekomstgerichte nauwkeurigheid die natuurbrandrisicobeheer nu vereist.

Het risico op natuurbranden zal wereldwijd blijven escaleren naarmate de klimaatverandering de brandweersomstandigheden intensiveert, de uitbreiding van het grensgebied tussen stad en wildernis voortduurt en historische brandbestrijdingsstrategieën de accumulatiepatronen van de brandstoflading veranderen. Regio's die historisch gezien geen grote risicogebieden voor natuurbranden waren, ervaren gebeurtenissen die buiten hun historische ervaring vallen.

Financiële instellingen, verzekeraars en vermogensbeheerders die nu investeren in toekomstgerichte informatie over natuurbrandrisico's zullen beter gepositioneerd zijn om de blootstelling aan natuurbranden te beheersen naarmate deze escaleert, in plaats van de ontoereikendheid van op historische gegevens gebaseerde modellen te ontdekken wanneer de verliezen zich voordoen.