إعلان

انضمت Earthian إلى برنامج Nvidia Inception، وجمعت رأس مال بتقييم 112 مليون $. اعرف المزيد

يتيح الذكاء الاصطناعي الأرضي طبقة استدلال مالي تخاطر بتسعير المخاطر مباشرة في رأس المال. تعتمد الأنظمة المالية اليوم على البيانات المجمعة. الأسباب الأرضية حول الأصول والمخاطر لتوليد معلومات استخباراتية جاهزة للتسعير. وهذا يخلق طبقة جديدة من البنية التحتية المالية؛ والانتقال إلى ما هو أبعد من المنصات التي تركز على البيانات - مثل S&P Global، وMoody's، وBloomberg - نحو أنظمة اتخاذ القرار القائمة على الاستدلال.

Het Financieele Dagblad
Forbes
Entrepreneur
Yahoo
Financial News London
Silicon Canals
De Telegraaf
Financial News

لماذا تختار المؤسسات العالمية Earthian

نحن نعمل على تطوير نموذج أساسي لأبحاث المخاطر المالية مدعومًا بالاستدلال عالي الدقة والأداء الفائق لنموذج المخاطر، مما يمنح المؤسسات المالية العالمية ميزة تنافسية في الأسواق وأبحاث المخاطر والتسعير.

الفريق الذي يقف وراء التكنولوجيا لدينا

يضم فريقنا علماء وباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومديرين تنفيذيين من ذوي الخبرة في جامعة هارفارد، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وموديز، وUBS، وAON، وأليانز، وأكسنتشر. نحن نتشارك مع مستثمرين ومديري أصول رائدين يشرفون على أكثر من 3 تريليون دولار أمريكي من الأصول المُدارة لبناء نماذج لغة صغيرة متخصصة تم تصميمها حصريًا للاستدلال المالي.

لماذا بدأنا إيرثيان

تتمثل مهمتنا في تحويل النماذج المالية التقليدية القائمة على البيانات والتي تستخدمها الشركات التجارية الرائدة ومديرو الأصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الاستدلال أولاً والتي تعمق الفهم البشري للمخاطر، وتدعم الحكم الأفضل، وتمكن من اتخاذ قرارات مالية أكثر شفافية ومرونة. ويهدف عملنا إلى تعزيز استقرار ونزاهة الأسواق المالية، بما يعود بالنفع على المجتمع من خلال الحد من المخاطر النظامية ودعم النتائج الاقتصادية الأكثر مسؤولية.

نماذج

تتم مقارنة جميع نماذجنا المنشورة وفقًا لمقدمي البيانات المالية الرائدين وتظهر أداءً متفوقًا في الاستدلال في وقت الإصدار العام. بعض نماذجنا موجودة حاليًا في السوق وتستخدمها الشركات المالية العالمية:

نموذج المناخ الواضح-0 — نموذج الاكتتاب الأكثر دقة للمخاطر البيئية على مستوى الأصول المتاح اليوم.

نموذج ESG Evergreen-0 — نموذج معلومات المخاطر المتعلقة بالاستدامة والبيئة والحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة والذي يغطي إشارات المخاطر العامة والخاصة وعلى مستوى الشركة.

نموذج الجغرافيا السياسية اكسيوم-0 — نموذج عالي الدقة لتحليل المخاطر الجيوسياسية لتحليل التعرض على المستوى الكلي والسوقي والدولي.

نموذج التكنولوجيا Tenet-0 — نموذج لغة صغير لمخاطر التكنولوجيا (SLM) مصمم خصيصًا لتقييم وتفسير وشرح مخاطر التكنولوجيا عبر الأنظمة وسلاسل التوريد والمحافظ الاستثمارية.

نموذج Cybersecurity Ichnos-0 — نموذج استدلال مبني لتتبع الهجمات السيبرانية الأصلية للذكاء الاصطناعي ونشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المتوافق على أنظمة المؤسسات. طُوّر في الأصل للقطاع المالي، ويوفر Ichnos-0 الآن استخبارات عابرة للقطاعات لاكتشاف وتتبع سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي غير الطبيعي.

نموذج منارة NatCat-0 — نموذج لغة صغير لمخاطر الكوارث الطبيعية (SLM) مصمم خصيصًا لتقييم وتفسير وشرح مخاطر الكوارث الطبيعية عبر الأصول والمحافظ والمناطق الجغرافية.

دراسات حالة

استدلال لـ أكثر المؤسسات تقدماً

اطلع على كيفية استخدام شركات التأمين والبنوك ومديري الأصول وفرق العقارات لـ Earthian لتسعير المخاطر بسرعة أكبر وتحسين الاتساق والبقاء متقدمين على التعرضات الناشئة.

الاستثمار التكنولوجي

“Earthian differentiates itself through physics-based risk analytics and the use of Small Language Models, which were previously unavailable in the risk intelligence sector. The platform leverages over 10x more alternative data sources than traditional competitors.”

Investor

Tier-1 Global Technology Investor · كاليفورنيا

التأمين

“Earthian AI addresses a real market gap: continuous, asset-level perception of climate and geopolitical risk in compliance-bound environments requires accuracy, explainability, and timeliness to be solved together, not traded off.”

مدير منتج

أكبر شركة تأمين في أوروبا · الاتحاد الأوروبي

استشارات المخاطر

“The most relevant aspect is the ambition to transform fragmented upstream signals into one auditable decision object that can be reviewed, challenged and documented within institutional workflows.”

شريك تأمين

شركة استشارات Big Four من المستوى الأول · المملكة المتحدة

بنية الذكاء الاصطناعي التحتية

“Earthian's emphasis on model accuracy, explainability, and API-first delivery is well aligned with the needs of institutions that must make defensible decisions on underwriting, portfolio resilience, and infrastructure exposure.”

GTM

مطور رائد لنماذج الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة · San Francisco

إدارة الأصول

“In my view, the most important positive observation is that Earthian AI is not trying to add another isolated analytics tool to an already crowded risk stack. Its approach is to reduce manual stitching at the decision point by combining specialized models, geospatial context, and orchestration logic into one governed output.”

اقتصادي أول

أكبر مدير أصول في ألمانيا · ألمانيا

التصنيف الائتماني

“Ratings infrastructure was built for public markets. Private credit tripled without it. That gap is where a company like Earthian gets to matter.”

مدير مساعد

وكالة Big Three للتصنيف الائتماني · نيويورك

لماذا تختار المؤسسات العالمية Earthian بدلاً من موفري البيانات التقليديين

نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية على الاستدلال

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تحليل مخاطر المناخ على مستوى الأصول

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

استخبارات المخاطر التطلعية

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تحديثات المخاطر في الوقت الحقيقي

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تقييمات المخاطر القابلة للتفسير

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تقييم الأحداث المركبة

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

إدارة المخاطر المستدامة (SLMs) المتخصصة (المناخ، NatCat، الجغرافيا السياسية، التكنولوجيا)

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تحليل المخاطر المتكامل متعدد الأبعاد

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

تحليل انتشار المخاطر على مستوى النظام

Earthian
موديز
بلومبرج
إم إس سي آي

الأسئلة المتداولة

يتيح الذكاء الاصطناعي الأرضي طبقة استدلال مالي تخاطر بتسعير المخاطر مباشرة في رأس المال. نحن نطور نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفكر في الأصول والمخاطر لتوليد معلومات جاهزة للتسعير، وإنشاء طبقة جديدة من البنية التحتية المالية تتجاوز المنصات التقليدية التي تركز على البيانات مثل بلومبرج، وستاندرد آند بورز جلوبال، ومودي.
تقوم المنصات التقليدية بتجميع البيانات والأخبار. يطبق الذكاء الاصطناعي الأرضي الاستدلال - حيث تفسر نماذجنا كيفية انتشار المخاطر عبر الأسواق وسعرها مباشرة في رأس المال. على سبيل المثال، يمكن لنموذج Technology Tenet-0 الخاص بنا أن يقلل من أخطاء التنبؤ بنسبة تصل إلى 30% في الأسواق المتقلبة والمثقلة بالتكنولوجيا.
نحن نقدم نماذج متخصصة: Technology Tenet-0 (أول استدلال للمخاطر التكنولوجية في العالم SLM)، وNatCat Lighthouse-0 (مخاطر الكوارث الطبيعية مثل الأعاصير والزلازل والفيضانات وحرائق الغابات)، وGeopolitics Axiom-0 (تحليل المخاطر الجيوسياسية)، وGeoLLM (الذكاء المناخي على مستوى الملكية).
تعد تقنية Tenet-0 أول نموذج لغة صغير لاستدلال مخاطر التكنولوجيا (SLM) في العالم. وهو يقيم مدى سرعة ترجمة الابتكار وقابلية الدفاع وهياكل التبعية والديناميكيات التنافسية إلى نتائج مالية. تم تدريبه على براءات الاختراع وإيداعات هيئة الأوراق المالية والبورصة والتنبؤات التكنولوجية.
NatCat Lighthouse-0 هو أول نظام SLM لاستدلال مخاطر الكوارث الطبيعية في العالم. فهو يتيح التقييم في الوقت الحقيقي للأعاصير والزلازل والفيضانات وحرائق الغابات وغيرها من الأحداث المناخية القاسية، مما يوفر تقديرات الخسائر وتسعير المخاطر لشركات التأمين والمستثمرين.
Project Alpha-Index هو مبادرتنا البحثية التي تستكشف كيف يمكن للآلات أن تساعد المستثمرين في إنشاء مؤشرات مستقرة ومولدة لألفا. نحن نبني آلات تفكير تفكر وتتكيف بشكل مستمر وتهدف إلى التفوق على المعايير مثل مؤشر S&P 500.
تحظى طبقة الاستدلال المالي لدينا بثقة كبرى شركات التأمين وشركات الاستشارات والمؤسسات المالية في جميع أنحاء العالم. نحن نخدم المستثمرين المؤسسيين ومحترفي المخاطر والمنظمات التي تدير تريليونات من الأصول على مستوى العالم.
نماذج Earthian AI متاحة حاليًا للعملاء المؤسسيين من خلال منصة مؤسستنا. يمكن للمؤسسات المهتمة الانضمام إلى قائمة الانتظار الخاصة بنا للحصول على إمكانية الوصول المبكر إلى النماذج والإمكانيات الجديدة عندما تصبح متاحة.