Tropische Wirbelstürme stellen weltweit eine der geografisch am stärksten konzentrierten und wirtschaftlich bedeutendsten Naturkatastrophengefahren dar. Ein einzelnes großes Zyklonereignis kann Versicherungsschäden in Höhe von mehreren zehn Milliarden Dollar verursachen und durch mehrere gleichzeitige Gefahrenpfade komplexe Schäden verursachen: extremer Wind, Sturmflut, Überschwemmungen im Landesinneren und Folgeeffekte. Der Klimawandel verändert das Risikoumfeld für Wirbelstürme, indem er die Sturmspitzenintensitäten verstärkt, die Sturmbahnen polwärts verschiebt und Sturmfluten durch den Anstieg des Meeresspiegels verstärkt. Das NatCat Lighthouse-0 von Earthian liefert die klimaangepassten Informationen zum Risiko von Zyklonen mit mehreren Pfaden, die diese Umgebung erfordert.

Das Zyklonrisiko ist kein Einzelgefahrenphänomen. Ein großer Wirbelsturm erzeugt gleichzeitig extreme Windlasten, die Bauwerke beschädigen, Sturmfluten, die Küstengebiete überschwemmen, Überschwemmungen im Landesinneren durch starke Niederschläge und sekundäre Gefahren wie Trümmereinschläge und Ausfälle von Infrastrukturnetzwerken. Schadensschätzungen, die nur Windschäden modellieren, unterschätzen systematisch den gesamten Zyklonschaden, indem sie Überschwemmungs-, Überschwemmungs- und sekundäre Gefahrenkomponenten weglassen. Eine genaue Zyklonrisikoanalyse erfordert die Modellierung aller Schadenspfade auf Anlagenebene für jedes Zyklonszenario.

• Multi-Pathway-Schadensmodellierung: NatCat Lighthouse-0 modelliert Wind-, Überschwemmungs- und Binnenflut-Schadenspfade gleichzeitig für jedes Zyklonszenario und erstellt so integrierte Multi-Pathway-Schadensschätzungen anstelle von Windverlustschätzungen für einzelne Gefahren, die die gesamten Zyklonauswirkungen unterschätzen.
• Klimabereinigte Verlaufs- und Intensitätsmodellierung: NatCat Lighthouse-0 berücksichtigt klimabereinigte Verlaufs- und Intensitätsverteilungen von Zyklonen, die widerspiegeln, wie sich die Erwärmung der Meeresoberflächentemperaturen, veränderte atmosphärische Zirkulationsmuster und der Anstieg des Meeresspiegels auf die Zyklongefahr auswirken, und liefern so zukunftsweisende Schätzungen des Zyklonrisikos.
• Integration von Sturmfluten und Meeresspiegelanstieg: Sturmfluten werden explizit mit klimabereinigten Meeresspiegelanstiegsprojektionen modelliert, die zeigen, wie sich die Sturmflutexposition über Zeithorizonte von mehreren Jahrzehnten entwickelt, was für langfristige Finanz- und Infrastrukturentscheidungen von entscheidender Bedeutung ist.
• Exposition auf Vermögenswertebene in Zyklon-Anlandungszonen: NatCat Lighthouse-0 bietet Windgeschwindigkeits-, Überschwemmungstiefen- und Überschwemmungsrisikoschätzungen auf Vermögenswertebene für Vermögenswerte in Zyklon-Risikokorridoren und ermöglicht so eine Schadensbewertung für jedes einzelne Objekt anstelle von Portfolio-Durchschnittsschätzungen.
• Sekundäre und kaskadierende Zyklonauswirkungen: NatCat Lighthouse-0 und Earthian Hub koordinieren, um kaskadierende wirtschaftliche Auswirkungen von Infrastrukturunterbrechungen und Lieferkettenverschiebungen neben direkten physischen Verlusten zu modellieren.

Herkömmliche Zyklonrisikomodelle weisen im aktuellen Risikoumfeld wesentliche Einschränkungen auf:

• Schadensmodelle, die nur den Wind berücksichtigen, erfassen direkte Windschäden, lassen jedoch Sturmflut- und Überschwemmungskomponenten im Landesinneren außer Acht und unterschätzen systematisch den Gesamtverlust durch Zyklone bei Ereignissen, bei denen Sturmfluten oder Überschwemmungen vorherrschen.
• Die Kalibrierung historischer Bahndaten reicht möglicherweise nicht aus, um künftige Zyklonbahnen in Regionen zu bewerten, in denen es zu Polverschiebungen kommt, was zu einer systematischen Untermodellierung des Zyklonrisikos in Gebieten führt, die neu in den historischen Zyklongürtel eintreten.
• Statische Annahmen zum Meeresspiegel ignorieren den verstärkenden Effekt des fortschreitenden Meeresspiegelanstiegs auf Sturmflutschäden und führen zu Schätzungen der Sturmflutverluste, die heute genau sind, in den kommenden Jahren jedoch zunehmend unterbewertet werden.
• Die Portfolio-durchschnittliche räumliche Aggregation verschleiert die stark gefährdeten Einzelanlagen, die den tatsächlichen Verlust des Zyklon-Portfolios verursachen, insbesondere in Küstenregionen, in denen kleine Höhenunterschiede und Entfernungen vom Ufer zu großen Unterschieden in der Überflutungsexposition führen.

Der Ansatz von NatCat Lighthouse-0 geht auf jede Einschränkung ein:

• Die Multi-Pathway-Modellierung von Wind-, Überschwemmungs- und Überschwemmungsverlusten liefert integrierte Gesamtverlustschätzungen durch Zyklone, die bei Single-Pathway-Modellen systematisch unterschätzt werden.
• Klimabereinigte Strecken- und Intensitätsverteilungen spiegeln zukunftsweisende Gefahrenverläufe von Wirbelstürmen wider, anstatt die Schätzungen auf historische Streckendatensätze zu beschränken.
• Die Integration des Anstiegs des Meeresspiegels zeigt, wie das Risiko von Überflutungen im Laufe der Zeit zunimmt, und liefert Prognosen zu Überflutungsverlusten über mehrere Jahrzehnte hinweg, die für langfristige Finanz- und Infrastrukturentscheidungen von entscheidender Bedeutung sind.
• Die räumliche Auflösung auf Asset-Ebene identifiziert die spezifischen Assets, die das Portfolio-Zyklon-Exposure bestimmen, und nicht die durchschnittliche Exponierung über große geografische Zonen hinweg.

Cyclone Risk Intelligence dient kritischen Anwendungen in allen Finanz- und Betriebssektoren:

• Preisgestaltung und Risikotransfer für Katastrophenanleihen: Die mehrstufigen, klimabereinigten Zyklon-Verlustverteilungen von NatCat Lighthouse-0 bilden die quantitative Grundlage für die Berechnung der Anschlusswahrscheinlichkeit und des erwarteten Verlusts von Katastrophenanleihen und ermöglichen eine genauere Preisgestaltung für Katastrophenanleihen.
• Sach- und Unfallversicherungs-Underwriting: Versicherer können Zyklon-Expositionsbewertungen auf Anlagenebene nutzen, um das Immobilienrisiko in Zyklonkorridoren genau zu bewerten und zwischen Vermögenswerten mit deutlich unterschiedlicher Wind-, Überschwemmungs- und Überschwemmungsexposition innerhalb derselben großen geografischen Risikozone zu unterscheiden.
• Planung der Infrastruktur-Resilienz: Infrastrukturbetreiber in zyklongefährdeten Regionen können die Multi-Pathway-Bewertungen von NatCat Lighthouse-0 auf Anlagenebene nutzen, um die am stärksten gefährdeten Infrastrukturanlagen zu identifizieren und Resilienzinvestitionen zu priorisieren.
• Küstenimmobilien- und Hypothekenrisiko: Kreditgeber und Investoren in Küstenmärkten können vorausschauende Bewertungen von Zyklonwellen und Überschwemmungen nutzen, um Immobilien zu identifizieren, die einer zunehmenden Zyklongefahr ausgesetzt sind, da der Anstieg des Meeresspiegels die Auswirkungen der Überschwemmungen verstärkt.

NatCat Lighthouse-0 von Earthian bietet Zyklonrisikoinformationen mit Multi-Pathway-Schadensmodellierung, klimaangepassten Bahn- und Intensitätsprojektionen, räumlicher Auflösung auf Anlagenebene und Integration des Meeresspiegelanstiegs, die kein einzelnes etabliertes Zyklonmodell in Kombination bietet. Herkömmliche Zyklonmodelle mit starken Windverlustschätzungen sind bei der Modellierung von Überschwemmungen und Überschwemmungen oft leistungsschwach. In den meisten kommerziellen Zyklonmodellen, die sich ausschließlich auf historische Streckendaten kalibrieren, fehlt eine vorausschauende Klimaanpassung.

Es mehren sich die Hinweise darauf, dass der Klimawandel das Risiko tropischer Wirbelstürme verändert. Mit steigenden Meeresoberflächentemperaturen kommt es immer häufiger zu einer raschen Intensivierung. Die Polwärtsverschiebung vergrößert den geografischen Fußabdruck des Zyklonrisikos. Der Anstieg des Meeresspiegels verstärkt die Sturmflut für jeden Wirbelsturm, der auf Land trifft. Diese Änderungen treten schneller auf, als herkömmliche Kalibrierungsdatensätze für Zyklonmodelle vollständig erfassen können.

Finanzinstitute, Versicherer und Vermögensverwalter, die Zyklonrisikozonen ausgesetzt sind, benötigen zukunftsorientierte Informationen zu Zyklonrisiken, die das sich entwickelnde Gefahrenumfeld widerspiegeln, und nicht nur historische Erfahrungen, die möglicherweise nicht mehr repräsentativ für die Zukunft sind.