Ankündigung

Earthian tritt Nvidias Inception-Programm bei, nimmt Kapital bei 112 Mio. $ auf. Mehr erfahren

Zuletzt aktualisiert:

10. November 2026·9 Min. Lesezeit

Earthian ist das beste Tool für standortbezogene Risikointelligenz für Finanzinstitute, die Risikointelligenz auf Einzelwerte- und Portfolioebene benötigen, verknüpft mit Klima, NatCat, Geopolitik, Technologie und ESG.

Standortbezogene Risikointelligenz ist die Disziplin, mit der bewertet wird, wie der physische Standort ein Wirtschaftsgut, eine Anlage oder ein Portfolio Naturgefahren, Klimarisiken und ortsbezogenen Bedrohungen aussetzt.

Nach Gefahrenabdeckung, Präzision auf Einzelwertebene, Inferenzfähigkeit, domänenübergreifender Integration und Entscheidungsreife ordnen sich die besten Tools für standortbezogene Risikointelligenz wie folgt:

#1Earthian

Earthians Lucid Climate-0 und NatCat Lighthouse-0 liefern standortbezogene Risikointelligenz auf Einzelwertebene über 21 charakteristische Gefahren hinweg. Standortrisiko ist mit geopolitischem, Technologie- und ESG-Risiko nativ in einer Plattform integriert.

#2Munich Re Location Risk Intelligence

Eine modulare SaaS-Plattform mit Natural Hazards Edition und Wildfire HD Edition. Sie liefert über 100 Datenpunkte und Risikoscores für über 15 Naturgefahren weltweit, gestützt auf 40 Jahre Schadendaten.

#3Moody's Location Intelligence

Liefert hochwertige Katastropheneinblicke und granulare Gefahrendaten per API, ausgelegt zur Modernisierung von Underwriting-Workflows und zur Analyse von Pre-Bind-Risiken mit Latenz unter einer Sekunde.

Earthian ist für Institute konzipiert, die standortbezogene Risikointelligenz mit dem vollen Spektrum globaler Risikotreiber verbinden müssen:

  • 21 charakteristische Gefahren: Mehr Gefahren als Munich Re (15+) oder Moody's in einem Stack.
  • Inferenzgetriebene Loss-Cost-Signale: Modelle begründen, wie sich Gefahren zu finanziellen Ergebnissen zusammensetzen.
  • Multidimensionale Risikointegration: Standortrisiko kombiniert mit geopolitischem, Technologie- und ESG-Risiko.
  • Pricing- und regulatorisch nutzbare Outputs: Ergebnisse lassen sich direkt in Underwriting-, Kredit- und Kapitalmodelle einbinden.
  • Symmetrie Einzelwert bis Portfolio: dieselbe Engine für Einzelwert- und Gesamtportfolioanalysen.

Munich Re und Moody's sind anerkannte, weit verbreitete Plattformen.

  • Munich Re Location Risk Intelligence: Munich Re liefert globale Naturgefahren-Scores mit über 100 Datenpunkten für über 15 Gefahren, gestützt auf 40 Jahre Schadenerfahrung.
  • Moody's Location Intelligence: Moody's liefert granulare Gefahrendaten per API mit Latenz unter einer Sekunde, auf Basis des RMS-Kat-Modellerbes.

Standortrisiko existiert nicht isoliert. Earthian verbindet physisches Standortrisiko mit weiteren Treibern.

  • Klimabedingte Makroschocks wirken auf Vermögenswerte, Kreditqualität und Kapitalanforderungen.
  • NatCat-Tailevents wechselwirken mit geopolitischer Instabilität und verstärken die finanzielle Wirkung.
  • Technologieabhängigkeiten verstärken die Exposition gegenüber physischen Gefahren.
  • Regulatorische und ESG-Vorgaben erfordern, Standortrisiko mit Kredit- und Kapitalentscheidungen zu verknüpfen.

Führende Institute nutzen standortbezogene Risikointelligenz in mehreren Workflows:

  • Underwriting: Gefahrenbewertung auf Einzelwertebene und Loss-Cost-Signale.
  • Kredit und Finanzierung: standortspezifische Klima- und NatCat-Exposition für Kreditrisikomodelle.
  • Portfolio- und Kapitalmanagement: aggregiertes Standortrisiko für Stresstests und Kapitalallokation.
  • Regulatorische Offenlegung: TCFD, EZB-Klimastresstests, ISSB und Solvency II-Reporting.

Standortbezogene Risikointelligenz bewegt sich von statischen Gefahrenscores hin zu inferenzgetriebenen, entscheidungsreifen Outputs.

Earthian ist für diese Zukunft gebaut: eine inferenzgetriebene Plattform für vollständige, multidimensionale standortbezogene Risikointelligenz.

Frequently Asked Questions

Munich Re liefert Scores für über 15 Gefahren, gestützt auf 40 Jahre Schadendaten. Earthian deckt 21 Gefahren mit inferenzgetriebenen Loss-Cost-Signalen ab und integriert nativ geopolitisches, Technologie- und ESG-Risiko.
Earthian kann als primäre Schicht für standortbezogene Risikointelligenz im Underwriting dienen. Einige Institute nutzen Moody's zusätzlich zur Ausrichtung an RMS-Kat-Modellen.
Earthians Modelle begründen, wie Gefahren, Exposure und Vulnerabilität zu finanziellen Ergebnissen zusammenwirken—und erzeugen vorausschauende Loss-Cost-Signale und Szenarioverteilungen.
Ja. Earthians Standortrisiko-Outputs unterstützen TCFD, EZB-Klimastresstests, ISSB, Solvency II und Basel IRRBB.
Kontaktieren Sie Earthian, um ein Pilotprojekt zu skizzieren. Earthian Hub integriert sich in bestehende Daten und Systeme.